Cet article a été écrit par un expert qui a étudié l’industrie et a confectionné le pack complet pour une application mobile
Notre pack complet pour une application mobile vous aidera à réussir votre projet.
Comment estimer facilement et avec précision le nombre d'utilisateurs de votre app mobile avant de la lancer ?
Comment peut-on utiliser les données d'analytics pour estimer le nombre d'utilisateurs actifs d'une application mobile ?
Quelle marge d'erreur est acceptable pour estimer le nombre d'utilisateurs d'une application mobile ?
De quelle manière les taux de rétention influencent-ils l'estimation du nombre d'utilisateurs d'une application mobile ?
Quel rôle jouent les cohortes dans l'estimation du nombre d'utilisateurs d'une application mobile ?
Combien d'utilisateurs uniques peut-on estimer avec une précision de 95 % en utilisant des outils d'analytics avancés ?
Quel impact ont les utilisateurs inactifs sur l'estimation du nombre total d'utilisateurs d'une application mobile ?
Combien de temps faut-il pour obtenir une estimation fiable du nombre d'utilisateurs d'une application mobile après son lancement ?
Toutes ces questions, nos entrepreneurs qui ont téléchargé le pack complet pour une application mobile nous les ont (souvent) posées. On y répond, maintenant, et pour tout le monde, dans cet article. Si jamais un point n'est pas assez clair ou précis, n'hésitez pas à nous écrire.
La méthode à suivre pour estimer le nombre d'utilisateurs de votre app mobile sans faire d'erreurs
- 1. Collecte des données de téléchargement :
Commencez par rassembler les données sur le nombre total de téléchargements de votre application mobile sur une période donnée (par exemple, les six derniers mois). Ces données peuvent être obtenues à partir des plateformes de distribution d'applications comme Google Play Store ou Apple App Store.
- 2. Analyse des taux de rétention :
Identifiez les taux de rétention de votre application pour chaque mois. Le taux de rétention est le pourcentage d'utilisateurs qui continuent à utiliser l'application après un certain temps. Par exemple, vous pouvez avoir un taux de rétention de 30 % au premier mois, 20 % au deuxième mois, et 10 % au troisième mois.
- 3. Calcul des utilisateurs actifs mensuels (MAU) :
Utilisez les données de téléchargement et les taux de rétention pour calculer le nombre d'utilisateurs actifs pour chaque mois. Par exemple, si vous avez 100 000 téléchargements et un taux de rétention de 30 % au premier mois, vous aurez 30 000 utilisateurs actifs pour ce mois.
- 4. Application des taux de rétention pour les mois suivants :
Appliquez les taux de rétention pour les mois suivants de manière séquentielle. Par exemple, si vous avez 30 000 utilisateurs actifs au premier mois et un taux de rétention de 20 % au deuxième mois, vous aurez 6 000 utilisateurs actifs supplémentaires pour le deuxième mois.
- 5. Addition des utilisateurs actifs mensuels :
Ajoutez les utilisateurs actifs de chaque mois pour obtenir le nombre total d'utilisateurs actifs mensuels (MAU). Par exemple, si vous avez 30 000 utilisateurs actifs au premier mois, 6 000 au deuxième mois, et 600 au troisième mois, vous aurez un total de 36 600 utilisateurs actifs pour les trois premiers mois.
- 6. Estimation pour les mois suivants :
Continuez à appliquer le taux de rétention pour les mois suivants afin d'estimer le nombre total d'utilisateurs actifs mensuels sur une période plus longue. Par exemple, si le taux de rétention reste constant à 10 % après le troisième mois, appliquez ce taux aux utilisateurs restants pour chaque mois suivant.
- 7. Validation et ajustement :
Validez vos estimations en les comparant avec des données réelles si disponibles. Ajustez vos calculs si nécessaire pour améliorer la précision de vos estimations.
Un exemple illustré, que vous pouvez adapter
Substituez les éléments en gras avec vos propres valeurs pour obtenir un résultat sur mesure pour votre projet.
Pour vous aider à mieux comprendre, prenons l'exemple fictif d'une application mobile de gestion de tâches. Supposons que nous souhaitons estimer le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) de cette application.
Nous commencerons par collecter des données sur les téléchargements et les taux de rétention. Imaginons que l'application a été téléchargée 100 000 fois au cours des six derniers mois. Nous savons également, grâce à des analyses internes, que le taux de rétention au premier mois est de 30 %, au deuxième mois de 20 %, et au troisième mois de 10 %. Pour simplifier, nous supposerons que les taux de rétention restent constants après le troisième mois.
Nous allons maintenant calculer le nombre d'utilisateurs actifs pour chaque mois. Pour le premier mois, nous avons 100 000 téléchargements * 30 % = 30 000 utilisateurs actifs. Pour le deuxième mois, nous avons 30 000 * 20 % = 6 000 utilisateurs actifs supplémentaires. Pour le troisième mois, nous avons 6 000 * 10 % = 600 utilisateurs actifs supplémentaires.
En additionnant ces chiffres, nous obtenons 30 000 + 6 000 + 600 = 36 600 utilisateurs actifs pour les trois premiers mois. Pour les mois suivants, nous continuerons à appliquer le taux de rétention de 10 % aux utilisateurs restants. Par exemple, pour le quatrième mois, nous aurons 600 * 10 % = 60 utilisateurs actifs supplémentaires.
En continuant ce processus pour les six mois, nous pouvons estimer le nombre total d'utilisateurs actifs mensuels.
En conclusion, en utilisant ces données et en appliquant les taux de rétention de manière méthodique, nous pouvons estimer que notre application de gestion de tâches a environ 36 660 utilisateurs actifs mensuels après six mois.
Vous obtiendrez tous les chiffres de cette industrie dans notre pack complet pour une application mobile.
Des questions que vous vous posez sûrement
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Comment utiliser les données d'analytics pour estimer le nombre d'utilisateurs actifs de votre application mobile ?
Les données d'analytics fournissent des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs, telles que les sessions, les événements et les conversions.
En analysant ces données, vous pouvez estimer le nombre d'utilisateurs actifs en observant les sessions uniques et les interactions régulières.
Nous vous conseillons de définir des périodes spécifiques, comme les utilisateurs actifs quotidiens (DAU) ou mensuels (MAU), pour obtenir des estimations précises.
Quelle est la marge d'erreur acceptable pour estimer le nombre d'utilisateurs de votre application mobile ?
La marge d'erreur acceptable dépend de la taille de votre base d'utilisateurs et de la précision des outils d'analytics utilisés.
En général, une marge d'erreur de 5% à 10% est considérée comme acceptable pour des estimations d'utilisateurs.
Réduire cette marge d'erreur nécessite des données plus granulaires et une analyse plus approfondie.
Comment les taux de rétention influencent-ils l'estimation du nombre d'utilisateurs de votre application mobile ?
Les taux de rétention indiquent le pourcentage d'utilisateurs qui continuent à utiliser l'application après une certaine période.
Un taux de rétention élevé signifie que les utilisateurs reviennent régulièrement, ce qui augmente la précision de l'estimation des utilisateurs actifs.
En revanche, un faible taux de rétention peut indiquer des problèmes d'engagement, affectant négativement les estimations.
Quel est le rôle des cohortes dans l'estimation du nombre d'utilisateurs de votre application mobile ?
Les cohortes permettent de segmenter les utilisateurs en groupes basés sur des critères spécifiques, comme la date d'inscription ou le comportement.
En analysant les cohortes, vous pouvez observer les tendances et les comportements des utilisateurs au fil du temps.
Cela aide à affiner les estimations en identifiant les segments les plus actifs et les plus engagés.
Combien d'utilisateurs uniques pouvez-vous estimer avec une précision de 95% en utilisant des outils d'analytics avancés ?
Avec des outils d'analytics avancés, vous pouvez estimer le nombre d'utilisateurs uniques avec une précision de 95% pour une base d'utilisateurs allant jusqu'à 100 000 utilisateurs.
Au-delà de ce seuil, la précision peut diminuer légèrement en fonction de la complexité des données et des comportements des utilisateurs.
Vous devez régulièrement vérifier et ajuster les paramètres d'analytics pour maintenir cette précision.
Quel est l'impact des utilisateurs inactifs sur l'estimation du nombre total d'utilisateurs de votre application mobile ?
Les utilisateurs inactifs peuvent fausser les estimations en gonflant artificiellement le nombre total d'utilisateurs.
Il est essentiel de filtrer ces utilisateurs pour obtenir une estimation plus précise des utilisateurs actifs.
En général, les utilisateurs inactifs représentent environ 20% à 30% de la base totale d'utilisateurs.
Combien de temps faut-il pour obtenir une estimation fiable du nombre d'utilisateurs de votre application mobile après son lancement ?
Il faut généralement entre 3 et 6 mois pour obtenir une estimation fiable du nombre d'utilisateurs après le lancement d'une application mobile.
Cette période permet de collecter suffisamment de données sur les comportements et les interactions des utilisateurs.
Des analyses régulières et des ajustements basés sur les retours d'expérience peuvent affiner ces estimations au fil du temps.
