Comment se porte le marché de la data ?

25 juin 2025

Cet article a été écrit par un expert qui a étudié l'industrie et a confectionné le pack complet pour un projet d'entreprise

Le marché de la data traverse une période de croissance exceptionnelle avec des investissements massifs dans l'intelligence artificielle et l'analytics.

Cette expansion touche tous les secteurs économiques, de la finance à la santé, créant de nombreuses opportunités pour les entrepreneurs qui souhaitent se lancer dans ce domaine prometteur.

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Résumé

Le marché mondial de la data affiche une croissance remarquable avec des taux annuels dépassant 20% dans certains segments.

Les investissements massifs dans l'IA et le cloud computing alimentent cette dynamique exceptionnelle.

Indicateur clé	Valeur 2025	Croissance annuelle
Marché global data	Plusieurs centaines de milliards $	19-33%
Intelligence Artificielle	+500 milliards $	33,2%
Big Data & Analytics	274 milliards $ (2022)	19,1%
Stockage IA	110 milliards $ (prévu 2030)	25,2%
Budget cloud entreprises	12+ millions $/an (33% orga.)	Forte croissance
Parts régionales	Amérique Nord 35-37%	Asie-Pacifique +20%
Secteurs leaders	Finance 62 Md$, Santé 67 Md$	Investissements massifs

Qui est l'auteur de ce contenu ?

L'équipe de Modeles de Business Plan

Une équipe de financiers, consultants et rédacteurs

Nous sommes une équipe d'experts en finance, de consultants, d'analystes de marché et de rédacteurs spécialisés, dédiés à accompagner les nouveaux entrepreneurs dans la création de leur entreprise. Nous vous aidons à éviter les erreurs en vous fournissant des business plans détaillés, des études de marché précises et des prévisions financières fiables, pour maximiser vos chances de succès dès le départ, et en particulier sur le marché de la data. Si vous voulez en savoir plus sur nous, vous pouvez consulter notre page de présentation.

Comment nous avons créé ce contenu 🔎📝

Chez Modeles de Business Plan, nous sommes assez familiers avec le marché de la data en France, nous analysons quotidiennement les tendances et dynamiques du marché. Nous ne nous contentons pas de rapports et d'analyses ; nous échangeons chaque jour avec des experts locaux – entrepreneurs, investisseurs et acteurs clés du secteur. Ces interactions directes nous permettent de mieux comprendre ce qu'il se passe sur le marché.

Pour créer ce contenu, on a d'abord puisé dans nos échanges et nos propres observations. Mais on ne s'est pas arrêtés là. Pour s'assurer que nos chiffres et données soient fiables, on a aussi creusé du côté de sources sérieuses et reconnues que vous retrouverez en bas de cet article.

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Si vous pensez que nous aurions pu creuser certains points, n'hésitez pas à nous le faire savoir, nous vous répondrons sous 24 heures.

Quelle est la taille actuelle du marché mondial de la data ?

Le marché mondial de la data représente plusieurs centaines de milliards de dollars en 2025.

Selon les estimations d'AXA, le marché devrait atteindre environ 740 milliards d'euros à l'horizon 2030, ce qui témoigne d'une croissance exceptionnelle. Pour l'année 2025, les principaux segments comme le big data, l'analytics et l'intelligence artificielle génèrent déjà des revenus considérables.

Le segment de l'intelligence artificielle à lui seul dépasse les 500 milliards de dollars dès 2024 selon IDC. Cette valorisation massive s'explique par l'adoption accélérée des technologies d'IA dans tous les secteurs économiques.

Les dépenses mondiales en analytics et big data ont atteint 274 milliards de dollars en 2022, confirmant l'ampleur de ce marché. Les entreprises investissent massivement dans ces technologies pour optimiser leurs opérations et créer de nouveaux services.

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Quel est le taux de croissance du marché de la data sur cinq ans ?

Le secteur de la data affiche des taux de croissance annuelle moyens exceptionnels, variant selon les segments.

Pour le big data et l'analytique, le taux de croissance annuel composé (CAGR) mondial s'établit à 19,1% entre 2022 et 2026. Cette progression soutenue reflète l'adoption massive de ces technologies par les entreprises de toutes tailles.

Le marché de l'intelligence artificielle connaît une croissance encore plus spectaculaire avec un CAGR de 33,2% entre 2019 et 2027 selon Fortune Business Insights. Cette expansion rapide s'explique par les applications croissantes de l'IA dans tous les domaines.

Le stockage alimenté par l'IA croît à un rythme de 25,2% par an, démontrant l'importance cruciale de l'infrastructure pour soutenir ces nouvelles technologies. Cette croissance accompagne l'explosion des volumes de données générées.

Ces taux de croissance placent le secteur de la data parmi les marchés les plus dynamiques de l'économie mondiale.

Quels segments de la data génèrent le plus de revenus ?

Segment	Taille estimée 2025	Croissance annuelle
Analytics/Big Data	274 milliards $ (2022)	~19%
Intelligence Artificielle	+500 milliards $ (2024)	~33%
Stockage cloud/IA	110 milliards $ (prévu 2030)	~25%
CRM	55 milliards $ (2024)	~5%
ERP	107 milliards $ (2024)	~5%
Data Science	Intégré analytics & IA	Élevé
Gouvernance données	Segment émergent	Très élevé

Combien d'entreprises se créent dans le secteur de la data ?

Les créations d'entreprises dans le secteur de la data représentent une part significative des nouvelles structures économiques.

En France, plus d'1,1 million d'entreprises ont été créées en 2024 tous secteurs confondus selon l'INSEE. La part exacte du secteur data n'est pas détaillée dans les statistiques officielles, mais le numérique et les technologies représentent une proportion importante de ces créations.

Concernant les défaillances, 65 764 entreprises ont fait faillite en 2024 en France, avec une hausse notable dans les services aux entreprises et le numérique. Pour le secteur data spécifiquement, le taux de défaillance à 3 ans est généralement estimé entre 30 et 50% selon les standards du secteur technologique.

Cette mortalité relativement élevée s'explique par la forte concurrence, les besoins en capitaux importants et la nécessité de recruter des profils techniques rares et coûteux.

Malgré ces défis, le secteur continue d'attirer de nombreux entrepreneurs grâce aux opportunités de croissance exceptionnelles.

Quels sont les besoins en recrutement sur ce marché ?

Data Analyst - Profil le plus recherché pour l'analyse et l'interprétation des données
Data Engineer - Spécialiste de l'architecture et de l'infrastructure des données
Data Scientist - Expert en modélisation statistique et machine learning
Architecte Data - Responsable de la conception des systèmes de données
Consultant Data/BI - Spécialiste de la business intelligence et du conseil
Expert en IA - Développeur d'algorithmes d'intelligence artificielle
Spécialiste Cloud - Expert des plateformes cloud et de leur optimisation

Quels budgets investissent les entreprises dans la data ?

Les budgets consacrés aux solutions data varient considérablement selon la taille des organisations.

33% des organisations dépensent plus de 12 millions de dollars par an dans le cloud public en 2025, ce qui représente un investissement majeur dans l'infrastructure data. Ces budgets incluent le stockage, le calcul et les services d'analytics.

Plus de 54% des PME investissent plus de 1,2 million de dollars annuellement dans le cloud, démontrant que même les plus petites structures allouent des ressources significatives à la data. Cette démocratisation des investissements reflète l'importance stratégique de ces technologies.

Les grandes entreprises consacrent désormais 80% de leur budget IT hosting au cloud, marquant un basculement majeur vers ces solutions. Cette transition s'accompagne d'investissements croissants dans les outils d'analytics et d'IA.

Les budgets varient également selon le secteur d'activité et les objectifs de transformation numérique de chaque organisation.

Quelles régions dominent le marché de la data ?

L'Amérique du Nord reste le leader mondial du marché de la data avec une position dominante.

Les États-Unis et le Canada détiennent 35% de part de marché sur le stockage IA en 2022 et 37% pour le marché géospatial. Cette domination s'explique par la présence des géants technologiques et des investissements massifs en R&D.

L'Asie-Pacifique affiche la croissance la plus rapide avec un CAGR supérieur à 20%, tirée par la dynamique de la Chine, de l'Inde et du Japon. Cette région bénéficie d'une population nombreuse et d'une adoption accélérée des technologies numériques.

L'Europe constitue le deuxième marché mondial avec une croissance soutenue, particulièrement en France, en Allemagne et au Royaume-Uni. Le continent mise sur la souveraineté numérique et la réglementation avancée (RGPD).

Ces trois zones concentrent l'essentiel de l'innovation et des investissements dans le secteur de la data.

Qui sont les principaux acteurs du marché ?

Le marché de la data est dominé par plusieurs catégories d'acteurs aux positionnements distincts.

Les grands groupes IT traditionnels comme IBM, Oracle, SAP, Microsoft, Amazon (AWS), Google (Cloud) et Salesforce contrôlent une part importante du marché. Ces entreprises proposent des solutions complètes et intégrées pour les grandes organisations.

Les scale-ups et startups innovantes comme Snowflake, Databricks, Palantir, Elastic, Cloudera gagnent rapidement du terrain. Elles se spécialisent dans des niches à forte valeur ajoutée et challengent les acteurs historiques.

Les géants du cloud (AWS, Azure, Google Cloud) dominent l'infrastructure, tandis que les éditeurs spécialisés captent des segments spécifiques. Les startups représentent une part croissante des achats IT des grands groupes français (2,4% en 2022).

Cette diversité d'acteurs favorise l'innovation et la compétition sur les prix et les fonctionnalités.

Quelles tendances technologiques influencent le marché ?

Agents IA et IA générative - Automatisation avancée des tâches complexes
Cloud computing hybride - Intégration des infrastructures on-premise et cloud
Data mesh et data fabric - Nouvelles architectures décentralisées
Analytics augmentée - Automatisation de l'analyse de données
Cryptographie post-quantique - Sécurisation avancée des données
Intégration IA métiers - IA native dans tous les outils professionnels

Quels secteurs investissent le plus dans la data ?

Les secteurs de la finance, de la santé et du retail dominent les investissements data.

Le secteur financier et bancaire représente 62 milliards de dollars d'investissements attendus en 2027. Cette priorité s'explique par les besoins de conformité réglementaire, de gestion des risques et de personnalisation des services clients.

La santé constitue un marché de 67 milliards de dollars pour l'analyse de données en 2025. Les applications incluent la recherche médicale, le diagnostic assisté par IA et l'optimisation des parcours de soins.

Le retail, l'industrie et les services investissent massivement pour l'optimisation des opérations, la personnalisation de l'expérience client et l'amélioration de la logistique. Ces secteurs utilisent la data pour réduire les coûts et augmenter les revenus.

D'autres secteurs comme l'automobile, l'énergie et les télécommunications suivent cette tendance avec des investissements croissants.

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Quelles sont les valorisations en levée de fonds ?

Stade	Montant levé typique	Valorisation courante
Seed	1 à 5 millions €	5 à 15 millions €
Série A	5 à 20 millions €	15 à 50 millions €
Série B	20 à 50 millions €	50 à 150 millions €
Série C+	50+ millions €	150+ millions €
Late stage	100+ millions €	1+ milliard €
IPO	Variable	Multi-milliards €
Facteurs clés	Traction, équipe, marché	Technologie, scalabilité

Quel est le coût d'acquisition client pour une startup data ?

Le coût d'acquisition client (CAC) varie significativement selon le type de solution et la clientèle ciblée.

Pour les solutions B2B SaaS en général, le CAC moyen se situe entre 205 et 341 dollars selon les études sectorielles. Cette fourchette constitue une référence pour les startups data proposant des solutions standardisées.

Pour les solutions data complexes et sur-mesure, le CAC peut être nettement plus élevé, souvent plusieurs milliers d'euros ou dollars. Cette différence s'explique par la complexité du cycle de vente et la nécessité de démonstrations techniques approfondies.

Le CAC dépend également de la taille du client cible : les PME nécessitent généralement un CAC plus faible que les grandes entreprises, mais génèrent aussi moins de revenus récurrents. L'équilibre entre CAC et valeur vie client (LTV) reste crucial pour la rentabilité.

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Conclusion

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne doit pas être considéré comme un conseil financier. Il est recommandé aux lecteurs de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement. Nous déclinons toute responsabilité quant aux actions entreprises sur la base des informations fournies.

Le marché de la data offre des opportunités exceptionnelles pour les entrepreneurs avec des taux de croissance dépassant 20% dans la plupart des segments.

Les investissements massifs des entreprises dans l'IA, le cloud et l'analytics créent un écosystème favorable aux startups innovantes, malgré une concurrence intense et des besoins en capitaux importants.